Doba agentová

Rok 2025 lze bez nadsázky nazvat rokem agentů (myšleno v kontextu AI), včetně slovních spojení Agentic Era. Snad všichni významní výrobci přišli s nabídkou agentů. Nemusíme se zaobírat příliš tím, co to ty agenti jsou, ale spíše se pojďme podívat, co pro nás mohou vykonat. Ve své podstatě se nejedná o nic jiného, než pomocníka, který pro vás vykoná nějakou práci. Většinou se používá na opakující se rutiny a procesy, které zatím vykonává většinou někdo v rámci organizace.

A ani Microsoft není pozadu, představil v červnu 2 nové agenty. Ty označuje termínem reasoning agents, do češtiny by šlo asi přeložit jako účeloví agenti, ale možná bude lepší zůstat u anglické taxonomie a nepřekládat). Tito noví agenti jsou přímo dostupní uživatelům s placenou verzí Microsoft 365 Copilot (komerční licence pro firemní zákazníky za cca 29,50 EUR měsíčně), stačí se přihlásit na stránku Copilotu nebo ji spustit z hlavního panelu Windows jako Microsoft 365 aplikaci a můžete hned tyto 2 agenty vyzkoušet.

Researcher kombinuje výzkumný model OpenAI s pokročilou orchestrací a vyhledávání Microsoft 365 Copilot. Můžete například použít Researcher k vytvoření podrobné strategie go-to-market na základě kontextu všech vašich pracovních dat a širších konkurenčních dat z webu; identifikovat příležitosti na trhu pro nový produkt na základě vznikajících trendů a interních dat; nebo vytvořit komplexní čtvrtletní zprávu pro klientskou recenzi s podrobným popisem dosavadní práce spolu s nejnovější analýzou trhu. Researcher může využít data třetích stran prostřednictvím konektorů, aby posílil své schopnosti a poskytl komplexnější poznatky—umožňující integraci dat z externích zdrojů, jako jsou Salesforce, ServiceNow, Confluence a další, přímo do Microsoft 365 Copilot. Může také načítat data prostřednictvím dalších agentů, jako je Sales Chat.

Analyst myslí jako zkušený datový analytik, takže můžete během několika minut přejít od surových dat k poznatkům. Postavený na modelu OpenAI o3-mini reasoning a optimalizovaný pro pokročilou analýzu dat v práci. Může spouštět Python, aby zvládl vaše nejkomplexnější dotazy na data a můžete v reálném čase vidět kód, který spouští, a zkontrolovat jeho práci. Například můžete použít Analyst k přeměně surových dat rozptýlených v několika tabulkách na prognózu poptávky po novém produktu, vizualizaci nákupních vzorců zákazníků nebo projekci příjmů.