Od promptování k zadání: jak se v posledním roce změnila práce s AI

Umělá inteligence se za poslední rok proměnila víc, než si většina z nás stihla uvědomit (kolega Michal Petrželka k tomu trefně říká, že „není nic staršího než včerejší názor na Copilota“). Modely, které jsme se učili ovládat detailními příkazy – takzvanými prompty – dnes fungují jinak, a stejně tak se proměnilo i prostředí Microsoft 365 Copilot. Pojďme se tedy na obojí podívat blíže: jak se obecně proměnila práce s AI, a co konkrétně to znamená, pokud pracujete v M365.

Zkušený kolega místo snaživého eléva

Ještě před rokem platilo jednoduché pravidlo: čím detailnější zadání, tím lepší výsledek. AI se chovala jako šikovný, pracovitý ale poněkud přitroublý zelenáč – museli jste jí přesně popsat roli (například: „jsi marketingový specialista připravující firemní mailingy“), definovat formát výstupu a cílové publikum a ideálně poskytnout i příklady minulých výstupů. Kdo to uměl nejlépe, ten měl při používání AI navrch. Vznikla tak dokonce samostatná dovednost, takzvaný „prompt engineering“.

Časy se mění. Nejnovější špičkové, tzv. hraniční (frontier) modely se chovají spíš jako zkušení kolegové (ať už jde o ty od Anthropicu, nebo OpenAI – možná bychom ani neměli psát konkrétní verze Opus 5.8 a GPT 5.5 protože než článek vyjde, nahradí je nejspíš verze novější). Umí se zeptat na chybějící kontext, upozornit na riziko či nesoulad v zadání nebo revizi, budou bez okolků oponovat vašemu názoru a hlavně – samy si dokáží domyslet, co je k úkolu potřeba. Místo přesných instrukcí ocení, když jim sdělíte cíl, předáte podklady a necháte jim prostor.

Ukažme si to na příkladu. Zadání „Napiš shrnutí přiloženého reportu“ přinese plochý, obecný výstup. Lepší výsledek dostanete, když přidáte záměr a kontext: „Tohle je čtvrtletní report pro vedení. Myslím, že hlavní problém je propad marže ve službách – projdi data, ověř, jestli mám pravdu, a navrhni, na co se ve shrnutí zaměřit.“ Druhé zadání není delší kvůli formě, ale proto, že modelu dává směr a důvěru. A přesně to dnešní modely odměňují. Vůbec nejlepších výsledků u nich navíc dosáhnete prací v lokální složce, kam AI nahrajete související dokumenty (nebo si je tam nahraje sama z chatu), případně můžete pro širší kontext či specializaci vytvořit ze svých materiálů (manuály, znalostní báze a podobně) speciální „dovednost“, kterou bude AI při práci využívat. Zkuste také iterativní způsob práce – dobře cíleným zadáním, jehož výsledek následně sami projdete, upravíte či okomentujete a dáte jej AI zpět k posouzení a případnému zanesení navrhovaných úprav (nedivte se ale, pokud vám některé bude rozporovat, případně bude mít, nedej bože, pravdu…).

Ne každý úkol potřebuje seniora

Tady přichází druhá, neméně důležitá změna. Souběžně s „chytrými“ modely totiž vyspěly i ty rychlé a z hlediska provozu levné. Na rutinní práci – shrnutí dokumentu, přeformátování textu, roztřídění e-mailů, extrakci údajů – dnes bohatě stačí menší a rychlejší model (v případě Antrhopicu například Sonnet nebo dokonce Haiku, u OpenAI ChatGPT 5.5 Instant) , který úkol nezdržuje.

Použít na dvouvětné shrnutí ten nejvýkonnější (a nejdražší) model je jako poslat zkušeného právníka, aby vám na úřadě přepsal auto. Zvládne to, ale je to plýtvání – časem i penězi. Navíc nejsilnější modely mají někdy tendenci jednoduchý úkol „přemyslet“: ověřují si souvislosti, hledají další zdroje, nabízejí varianty – tam, kde jste chtěli jen krátké, věcné shrnutí z předloženého materiálu či odkazu.

Praktické pravidlo roku 2026 proto zní: u složitých úkolů si model „vezměte na poradu“, u rutinních mu dejte jasné, stručné zadání a víc neřešte.

Co se mění v Microsoft 365 a Copilotu

Pokud pracujete s M365 Copilot, pak vězte, že většina změn uvedených výše k vám už také dorazila – jen možná méně viditelně. Shrňme ty nejdůležitější.

Výběr modelu: Copilot už není „jeden model“. Můžete volit mezi rychlejší a „přemýšlející“ variantou GPT-5.5 i modely Claude od Anthropicu (od května 2026 je v Copilotu dostupný i nejvýkonnější Claude Opus 4.8 pro nejnáročnější úlohy). V praxi to znamená totéž, co popisujeme výše: pro hlubší analýzu zvolte výkonnější model, pro rychlou rutinu ten svižnější.

Agenti místo jednorázových příkazů: Copilot dostal agenty Researcher a Analyst, kterým nezadáte jednu otázku, ale celý vícekrokový úkol – třeba „prozkoumej situaci na trhu a připrav podklad“. Agent si práci rozplánuje, projde zdroje a vrátí hotový výstup. Je to přesně ten posun od příkazu k zadání, o kterém je řeč.

Práce s vašimi daty (Work IQ): Velkou část toho, co bylo dřív nutné modelu pracně dodávat v zadání, dnes Copilot zvládne sám. Díky funkci Work IQ se opírá o vaše e-maily, soubory, schůzky a chaty – výstup je tak relevantnější a vy nemusíte kontext složitě popisovat (nebo cíleně nahrávat jako u samostatných AI služeb). Zjednodušeně: o „kontext“ se z velké části stará platforma za vás. Právě to že Copilot může automaticky a bezpečně pracovat s daty, která máte uložena v M365/O365 nebo třeba Dynamics 365, je dnes jeho superschopností.

Paměť a Notebooky: Copilot si nově pamatuje souvislosti mezi sezeními a v Copilot Notebooks můžete držet více zdrojů pohromadě jako trvalý pracovní prostor. Opět ubývá práce, kterou jste dřív museli dělat ručně v každém promptu.

Agentní režim napříč aplikacemi: Ve Wordu, Excelu i PowerPointu umí Copilot v tzv. Agent Mode na jediné zadání zřetězit více kroků – od konceptu reportu přes analýzu dat až po hotovou prezentaci.

Pro firemní IT: agenti se začínají řídit jako tým

Pokud máte na starosti IT, přibyla vám i nová oblast správy. Vlastní agenty dnes můžete sestavovat v Agent Builderu a nově jim nastavovat i pravidelné, automaticky spouštěné úkoly. Microsoft k tomu od května 2026 přidal Agent 365 – centrální místo pro správu, oprávnění a dohled nad všemi agenty ve firmě. Platí jednoduché doporučení: čím víc agentů ve firmě vzniká, tím důležitější je řešit, kdo je vlastní, k jakým datům mají přístup a jak se kontroluje jejich výstup.

A co začátečníci? Microsoft jde i opačným směrem

Zajímavé je, že zatímco pokročilí uživatelé dostávají víc volnosti, méně zkušeným Microsoft cestu naopak usnadňuje. Vedle tlačítka Copilotu se nově zobrazují připravená zadání (prompty) pro Copilota – uživatel nemusí nic vymýšlet, stačí vybrat. Není to protimluv: jde o dvě cesty pro dvě různé skupiny. Kdo s AI teprve začíná, ocení hotové šablony; kdo už ví, co dělá, využije volnost a sílu nejnovějších modelů.

Co si z toho odnést

Promptování nezmizelo – proměnilo se. Klíčová dovednost roku 2026 už není napsat dokonalý příkaz, ale rozpoznat, jaký úkol máte před sebou: zda jde o rutinu pro rychlý model s jasným zadáním (tedy tradičním, jednodušším promptem), nebo o složitější práci, u které se vyplatí chovat se k AI jako ke zkušenějšímu kolegovi – definovat cíl, kontext, nechat volný prostor a nebát se výsledek společně doladit.

Tou nejlepší zprávou je, že většinu této „chytré infrastruktury“ už v Microsoft 365 máte. Otázka tedy nezní, zda na ni dosáhnete, ale jestli jí umíte využít.

Pokud si chcete udržet přehled o Microsoft updatech a jiných novinkách z IT světa, přihlaste se do našeho newsletteru, už na to nebudete muset nikdy myslet.

Pokud máte jakýkoliv dotaz, nebo zájem zefektivnit práci s dokumenty, neváhejte nás kontaktovat.